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(来源:上观新闻)
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交叉熵🤕梯度 🙆🇲🇽反向传播利用了👎 softma🎻x 与交叉熵📊✊组合的一个经典性➿质:logits🚿🧯 的梯度可以简🧚♀️🎤化为 从而在训练🧵🍐过程中完全避♍📂免了对数运算的开8️⃣🇦🇷销🚇。混合搜索👘💍紧随其后,⚙贡献占比达14🦢%🇧🇫🏝。